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AI를 도구로 쓰는 PM과 AI에 끌려다니는 PM의 차이
AI가 만들어낸 초안과 데이터를 그대로 따르는 대신, 제품의 맥락을 판단 기준으로 삼는 실무 원칙을 정리했습니다.
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LLM 기능을 프로덕트에 붙이기 전에 확인해야 할 것들
환각, 응답 지연, 비용 구조까지 — AI 기능을 출시하기 전 PM이 점검해야 할 체크리스트.
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AI 카피라이팅 도구, 실제로 전환율을 올렸을까
여러 프로덕트 팀의 AI 카피 도입 사례를 비교해 실제 성과와 한계를 짚어봅니다.
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사내 AI 챗봇 도입, 절반은 왜 실패할까
도입은 쉽지만 정착은 어려운 사내 AI 도구, 실패 사례에서 발견한 공통 패턴.
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프롬프트 엔지니어링, PM이 얼마나 알아야 할까
개발자만의 영역이라 여겨지던 프롬프트 설계가 왜 PM의 역량이 되어가고 있는지 살펴봅니다.
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AI 에이전트 시대, 프로덕트 설계는 무엇이 달라지나
사람이 아니라 에이전트가 사용자가 되는 상황을 가정한 인터페이스 설계 원칙을 정리했습니다.